AI in finance kan niet zonder de mens

Nick Vandesype is CEO van een AI bedrijf. In deze column reflecteert hij over wat AI echt voor de finance functie kan betekenen.

We leven in een tijd van onvoorspelbare supply chains en schommelende grondstofprijzen. Kan AI helpen om aan kostenbeheersing te doen? AI-oplossingen kunnen misschien een krachtige manier zijn om niet alleen de kostprijs van verkochte goederen (COGS) te voorspellen, maar ook om actief in te grijpen in de kostenstructuren. Hierdoor zouden bedrijven hun winstmarges kunnen veiligstellen en voorkomen dat ze worden overvallen door plotselinge marktveranderingen.

Voor grootschalige productiefaciliteiten vormen prijsschommelingen een grote uitdaging. Budgetten opstellen en marges voorspellen wordt bemoeilijkt door grillige grondstofprijzen, variërende transportkosten en wisselkoersfluctuaties.

Te vaak vertrouwen bedrijven nog op interne data en intuïtie, terwijl ze cruciale externe marktsignalen over het hoofd zien. De versplintering van databronnen – van leverancierscontracten tot mondiale economische trends – bemoeilijkt een effectief en geautomatiseerd kostenbeheer.

Waar kunstmatige intelligentie vroeger beperkt bleef door hoge kosten en technologische barrières, is dat nu drastisch veranderd. Door de exponentiële groei van beschikbare data, verbeterde rekenkracht en geavanceerde algoritmes kunnen bedrijven overstappen van statische modellen naar dynamische, datagestuurde inzichten. Dit stelt finance- en procurementteams in staat om strategische beslissingen te baseren op feiten in plaats van op tijdrovende analyses en schattingen. Moderne AI-platformen bieden gebruiksvriendelijke interfaces en maken realtime voorspellingen mogelijk. Dit geeft CFO’s de kans om zich te focussen op besluitvorming en effectief te anticiperen op kostenfluctuaties.

Door voorspellende AI-analyses te combineren met realtime data-integratie, externe marktinformatie en zakelijke logica, kunnen CFO’s hun bedrijven door onzekere tijden loodsen. Het stelt hen in staat budgetten en kostenstructuren proactief aan te passen op basis van actuele marktschommelingen. Door afwijkingen vroegtijdig te detecteren, kunnen cruciale ingrepen worden gedaan op gebieden zoals leveranciersvoorwaarden, productieplanning, voorraadbeheer en inkoopstrategieën. Dit helpt verstoringen te minimaliseren en de bedrijfsvoering te optimaliseren.

Hoewel AI ongekende mogelijkheden biedt, blijft de menselijke factor cruciaal.

Financiële en supply chain-professionals spelen een sleutelrol bij de implementatie en interpretatie van AI-modellen. Zonder de juiste menselijke input kunnen AI-systemen immers onrealistische optimalisaties voorstellen. Financiële kennis en strategisch inzicht blijven noodzakelijk om ruwe data om te zetten in bruikbare actiepunten.

Met de verdere ontwikkeling van AI-algoritmes zullen de mogelijkheden voor kostenoptimalisatie alleen maar toenemen. Naast het signaleren van kostenafwijkingen, zal AI steeds meer gepersonaliseerde aanbevelingen doen voor inkoop- en voorraadbeslissingen. Fijnmazige afwijkingsanalyses zullen onverwachte kostenveranderingen sneller opsporen en corrigerende maatregelen mogelijk maken. Uiteindelijk zal AI ook geautomatiseerde benchmarking bieden, waarbij voorspelde en werkelijke COGS continu worden vergeleken.

Dit zal helpen om discrepanties te identificeren, modellen te verfijnen en bedrijfsresultaten verder te optimaliseren. Met AI als strategisch hulpmiddel kunnen bedrijven niet alleen kostenbeheersing verbeteren, maar ook hun concurrentiepositie versterken in een snel veranderende wereld. Wie nu investeert in datagedreven besluitvorming, heeft morgen de voorsprong.